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Industry solutions

行业AI落地方案

从现状流程、可量化指标与实施成本出发,判断AI项目是否值得进入试点。

Enterprise AI implementation

先算清现状,再决定模型

行业方案同时展示流程改造、企业规模、一次性实施投入、月度运行成本和可编辑的增效测算。金额是规划假设,不是供应商报价。

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金融

金融服务

从制度知识、坐席辅助和材料审阅切入,强调引用、权限、审计和人工复核。

重点指标

  • 数据驻留和审计
  • 事实与引用准确
  • 敏感信息保护

初始建议

高风险结论必须保留人工复核,不应仅根据公开综合榜单采购。

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制造

制造业

围绕设备知识、质量分析和供应商材料处理,把现场经验转为可追溯流程。

重点指标

  • 专业术语与图纸理解
  • 私有部署条件
  • 知识更新周期

初始建议

先建设可追溯知识库,再评估多模态和现场设备集成。

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零售

零售电商

优先覆盖客服、商品内容和运营分析,用任务路由控制高峰成本。

重点指标

  • 批量成本与速度
  • 品牌一致性
  • 峰值并发

初始建议

按简单任务和复杂任务做模型路由,通常比单模型覆盖更经济。

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软件

软件与互联网

从研发辅助、技术支持和数据分析切入,把模型嵌入现有工程工作流。

重点指标

  • 代码与工具调用
  • 版本稳定性
  • 上下文和吞吐

初始建议

固定模型版本并持续回归测试,避免模型升级直接影响生产流程。

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医疗

医疗医药

限定在文献、材料和患者服务辅助,明确排除自动诊断与治疗决定。

重点指标

  • 专业准确性
  • 隐私与合规
  • 责任边界

初始建议

目前只提供信息框架,不对诊断或治疗场景做模型推荐。

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教育

教育培训

用于备课、学习支持和教务材料,区分辅助教学与高影响自动评分。

重点指标

  • 年龄适配和内容安全
  • 解释质量
  • 成本与可访问性

初始建议

区分辅助教学与自动评分,后者需要更严格的一致性验证。

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政务

政务与公共服务

从政策检索、热线辅助和材料预审入手,强化引用、无障碍和责任边界。

重点指标

  • 国产化与部署区域
  • 引用和可审计性
  • 无障碍与稳定性

初始建议

优先采用来源可追溯和权限分层方案,避免自动生成最终行政结论。

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专业服务

法律、咨询与财税

围绕检索、尽调和报告初稿,提高证据整理效率而不替代专业判断。

重点指标

  • 长文档和引用
  • 保密要求
  • 编辑可控性

初始建议

把模型定位为专业人员的检索与初稿工具,保留明确复核流程。

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