Industry implementation

医疗医药 AI落地

限定在文献、材料和患者服务辅助，明确排除自动诊断与治疗决定。

规划口径更新：2026-07-16

建议起点

医学文献助手

目前只提供信息框架，不对诊断或治疗场景做模型推荐。

中型企业一次性实施: ¥40.5万—162万
中型企业月度运行: ¥6.8万—33.8万
规划复杂度系数: 1.35×

Priority use cases

优先落地的三个流程

先选择高频、有明确输入输出、可人工复核的流程。

医学文献助手

检索、摘要和证据表整理，保留原始文献链接

建议验收指标: 检索时间、引用准确率、专家修改量

医学材料处理

结构化抽取病例、试验和药物警戒材料

建议验收指标: 字段准确率、漏检率、复核时间

患者服务辅助

预约、流程和健康教育材料问答

建议验收指标: 响应时间、转人工率、内容合规率

Before / after

现状与AI辅助后的对照

“优化后”是目标工作流，不代表已实现结果；上线前需记录现状基线。

流程当前做法AI辅助后核心指标

文献整理研究人员手工检索和复制证据AI生成带引用的证据表，专家复核检索周期、引用准确率

材料录入人工录入大量非结构化材料抽取字段并对低置信内容标记复核时长、漏检率

服务咨询人工重复解释就诊流程回答行政流程问题，医疗问题转专业人员响应时间、误答率

Cost planning

按企业规模查看成本区间

点击规模切换。区间为公开价格与常见工作包形成的规划假设，不是市场成交价。

查看测算口径 →

中型企业

员工200—2000人；2—4个场景、跨2—5个部门

一次性实施低位高位

需求与基线¥8.1万¥24.3万

数据与集成¥18.9万¥74.2万

评测与安全¥8.1万¥29.7万

培训与推广¥5.4万¥33.8万

规划合计¥40.5万—162万

月度运行低位高位

模型/API¥1.4万¥8.1万

云资源与监控¥2万¥9.5万

运营与支持¥3.4万¥16.2万

规划合计¥6.8万—33.8万 / 月

默认采用公有云API和现有系统轻量集成；不含自建GPU硬件、核心系统大改、历史数据治理补课、外部软件许可证、税费及驻场采购。私有化、强监管或跨地域部署可能显著超出区间。

Delivery roadmap

从试点到规模化的四道门

每一阶段用数据决定继续、调整或停止，不以“已经接入模型”作为成功标准。

0—30天

定义基线

选定流程负责人，记录任务量、耗时、错误、等待和升级率；完成数据与权限清单。

31—90天

影子试点

使用100—300条脱敏真实任务，AI不直接写入生产；比较质量、成本和人工修改量。

3—6个月

受控上线

接入现有界面与审批链，设置监控、反馈、版本锁定、异常转人工和回滚。

6—12个月

复制与路由

只有通过验收的流程才扩展；按任务难度路由模型，并复盘实际财务价值。

Value model

现状成本与增效测算

先填企业当前任务量和人工成本，再估计可被AI辅助的比例。所有输入都可编辑。

释放工时 = 月任务量 × 单次耗时 × 节省比例 × 实际采用率

释放工时代表可重新分配的产能，不会自动变成现金节省；只有在减少外包、加班、增员或转化为新增收入时，才形成可实现财务价值。

每月任务量当前单次耗时（分钟）预计节省时间%实际采用率%综合人工成本元/小时

当前月度人工产能价值—

每月释放工时—

AI后月度总成本*—

可实现净月度价值*—

静态回收周期—

* AI后月度总成本 = 剩余人工产能价值 + 月度运行成本；净月度价值 = 可释放产能价值 − 月度运行成本。未计收入增长、错误损失、资金成本、税费和折旧。

Risk boundary

医疗医药实施红线

不得将通用模型输出直接用于诊断、用药或治疗建议；患者数据需按适用法规处理。

明确业务负责人、模型负责人和最终审批人
上线前完成测试、评估、验证与确认记录
记录模型版本、提示词、引用、人工修改和异常
对敏感数据实施最小权限、脱敏、保留和删除策略

如何理解本页金额

区间用于早期预算讨论，由共同规模基线乘以 1.35× 行业复杂度系数得出。系数反映本页假设的集成、合规和验证工作量，不是外部统计，也不代表钽铥或第三方报价。正式预算应在系统清单、数据质量、部署方式、并发量和验收范围明确后重新估算。

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